在 Python 中，数据的属性和处理数据的方法统称属性(attribute)。其实，方法只是可调用的属性。
19.1 使用动态属性转换数据
from collections import abc
class FrozenJSON: """一个只读接口，使用属性表示法访问JSON类对象 """
def __init__(self, mapping):
self.__data = dict(mapping)
def __getattr__(self, name):
if hasattr(self.__data, name):
return getattr(self.__data, name)
else:
return FrozenJSON.build(self.__data[name])
@classmethod
def build(cls, obj):
if isinstance(obj, abc.Mapping):
return cls(obj)
elif isinstance(obj, abc.MutableSequence):
return [cls.build(item) for item in obj]
else:
return obj
19.1.2 处理无效属性名
检查传给 FrozenJSON.__init__ 方法的映射中是否有键的名称为关键字，如果有，那么在键名后加上 _
def __init__(self, mapping):
self.__data = {}
for key, value in mapping.items():
if keyword.iskeyword(key):
key += '_'
self.__data[key] = value
str 类提供的 s.isidentifier() 方法能根据语言的语法判断 s 是否为有效的 Python 标识符。
19.1.3 使用__new__方法以灵活的方式创建对象
其实，用于构建实 例的是特殊方法 __new__:这是个类方法(使用特殊方式处理，因此不必使用 @classmethod 装饰器)，必须返回一个实例。返回的实例会作为第一个参数(即 self)传给 __init__ 方 法。因为调用 __init__ 方法时要传入实例，而且禁止返回任何值，所以 __init__ 方法其实是“初始化方法”。真正的构造方法是 __new__。
from collections import abc
class FrozenJSON:
"""一个只读接口，使用属性表示法访问JSON类对象 """
def __new__(cls, arg):
if isinstance(arg, abc.Mapping):
return super().__new__(cls)
elif isinstance(arg, abc.MutableSequence):
return [cls(item) for item in arg]
else:
return arg
def __init__(self, mapping):
self.__data = {}
for key, value in mapping.items():
if iskeyword(key):
key += '_'
self.__data[key] = value
def __getattr__(self, name):
if hasattr(self.__data, name):
return getattr(self.__data, name)
else:
return FrozenJSON(self.__data[name])
19.1.4 使用shelve模块调整OSCON数据源的结构
19.2 使用特性验证属性
19.2.1 LineItem 类第1版：表示订单中商品的类
19.2.2 LineItem 类第2版：能验证值的特性
class LineItem:
def __init__(self, description, weight, price):
self.description = description
self.weight = weight # 这里已经使用特性的设值方法了，确保所创建实例的 weight 属性不能为负值。
self.price = price
def subtotal(self):
return self.weight * self.price
@property
def weight(self):
return self.__weight # 真正的值存储在私有属性 __weight 中。
@weight.setter
def weight(self, value):
if value > 0:
self.__weight = value
else:
raise ValueError('value must be > 0')
19.3 特性全解析
内置的 property 经常用作装饰器，但它其实是一个类。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
class LineItem:
def __init__(self, description, weight, price):
self.description = description
self.weight = weight
self.price = price
def subtotal(self):
return self.weight * self.price
def get_weight(self):
return self.__weight
def set_weight(self, value):
if value > 0:
self.__weight = value
else:
raise ValueError('value must be > 0')
weight = property(get_weight, set_weight)
19.3.1 特性会覆盖实例属性
实例和所属的类有同名数据属性，那么实例属性会覆盖(或称遮盖)类属性。实例属性不会遮盖类特性。新添的类特性遮盖现有的实例属性。
19.3.2 特性的文档
19.4 定义一个特性工厂函数
将定义一个名为 quantity 的特性工厂函数。
class LineItem:
weight = quantity('weight')
price = quantity('price')
def __init__(self, description, weight, price):
self.description = description
self.weight = weight
self.price = price
def subtotal(self):
return self.weight * self.price
def quantity(storage_name):
def qty_getter(instance):
return instance.__dict__[storage_name]
def qty_setter(instance, value):
if value > 0:
instance.__dict__[storage_name] = value
else:
raise ValueError('value must be > 0')
return property(qty_getter, qty_setter)
weight 特性覆盖了 weight 实例 属性，因此对 self.weight 或 nutmeg.weight 的每个引用都由特性函数处理，只有直接存取 __dict__ 属性才能跳过特性的处理逻辑。
19.5 处理属性删除操作
19.6 处理属性的重要属性和函数
19.6.1 影响属性处理方式的特殊属性
__class__
对象所属类的引用(即 obj.__class__ 与 type(obj) 的作用相同)。Python 的某些特殊方法，例如 __getattr__，只在对象的类中寻找，而不在实例中寻找。
__dict__
一个映射，存储对象或类的可写属性。有 __dict__ 属性的对象，任何时候都能随意设置新属性。如果类有 __slots__ 属性，它的实例可能没有 __dict__ 属性。参见下面对 __slots__ 属性的说明。
__slots__
类可以定义这个这属性，限制实例能有哪些属性。__slots__ 属性的值是一个字符串组成的元组，指明允许有的属性。如果 __slots__ 中没有 ‘__dict__‘，那么该类的实例没有 __dict__ 属性，实例只允许有指定名称的属性。
19.6.2 处理属性的内置函数
dir([object])
列出对象的大多数属性。官方文档(https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir) 说，dir 函数的目的是交互式使用，因此没有提供完整的属性列表，只列出一组“重要的”属性名。dir 函数能审查有或没有 __dict__ 属性的对象。dir 函数不会列出 __dict__ 属性本身，但会列出其中的键。dir 函数也不会列出类的几个特殊属性，例如 __mro__、__bases__ 和 __name__。如果没有指定可选的 object 参数，dir 函数会列出当 前作用域中的名称。
getattr(object, name[, default])
从 object 对象中获取 name 字符串对应的属性。获取的属性可能来自对象所属的类或超类。如果没有指定的属性，getattr 函数抛出 AttributeError 异常，或者返回 default 参数的值(如果设定了这个参数的话)。
hasattr(object, name)
如果 object 对象中存在指定的属性，或者能以某种方式(例如继承)通过 object 对象获取指定的属性，返回True。文档(https://docs.python.org/3/library/functions. html#hasattr)说道:“这个函数的实现方法是调用getattr(object, name)函数，看看是否抛出 AttributeError 异常。”
setattr(object, name, value)
把 object 对象指定属性的值设为 value，前提是 object 对象能接受那个值。这个函数可能会创建一个新属性，或者覆盖现有的属性。
vars([object])
返回 object 对象的 __dict__ 属性;如果实例所属的类定义了 __slots__ 属性，实例没 有 __dict__ 属性，那么 vars 函数不能处理那个实例(相反，dir 函数能处理这样的实例)。如果没有指定参数，那么 vars() 函数的作用与 locals() 函数一样:返回表示本 地作用域的字典。
19.6.3 处理属性的特殊方法
__delattr__(self, name)
只要使用del语句删除属性，就会调用这个方法。例如，del obj.attr语句触发 Class.__delattr__(obj, 'attr') 方法。
__dir__(self)
把对象传给 dir 函数时调用，列出属性。例如，dir(obj) 触发 Class.__dir__(obj) 方法。
__getattr__(self, name)
仅当获取指定的属性失败，搜索过 obj、Class 和超类之后调用。表达式 obj.no_such_ attr、getattr(obj, 'no_such_attr')和hasattr(obj, 'no_such_attr')可能会触发 Class.__getattr__(obj, 'no_such_attr')方法，但是，仅当在obj、Class和超类中找不到指定的属性时才会触发。
__getattribute__(self, name)
尝试获取指定的属性时总会调用这个方法，不过，寻找的属性是特殊属性或特殊方法 时除外。点号与 getattr 和 hasattr 内置函数会触发这个方法。调用 __getattribute__ 方法且抛出 AttributeError 异常时，才会调用 __getattr__ 方法。为了在获取 obj 实例的属性时不导致无限递归，__getattribute__ 方法的实现要使用 super().__ getattribute__(obj, name)。
__setattr__(self, name, value)
尝试设置指定的属性时总会调用这个方法。点号和 setattr 内置函数会触发这个方法。例如，obj.attr = 42和setattr(obj, 'attr', 42)都会触发Class.__setattr__(obj, ‘attr’, 42) 方法。